Хиймэл оюун ухааны чиглүүлэлтийн алгоритмууд: Шувууны хүргэлтийн хугацааг 20%-иар бууруулах
Уламжлалт чиглүүлэлтийн хязгаарлалтууд: Яагаад 20% нь ил харагдахгүй нуугдаж байсан бэ?
Уламжлалт маршрутын төлөвлөлт нь энгийн GPS-тэй байсан ч алдаатай таамаглалууд дээр ажилладаг. Энэ нь ихэвчлэн А цэг (ферм) болон Б цэг (боловсруулах үйлдвэр) хоорондох хамгийн богино газарзүйн зайг тооцоолдог бөгөөд магадгүй замын томоохон хязгаарлалтуудыг харгалзан үздэг. Энэхүү статик арга нь динамик бодит байдлыг харгалзан үздэггүй:
Бодит цагийн замын түгжрэл:Оргил ачааллын үед хотын коридороор дамжин өнгөрөх "хамгийн богино зай"-ны маршрут үргэлжлэх хугацаагаараа хамгийн урт болдог.
Шууд цаг агаарын үйл явдлууд:Төлөвлөсөн маршрутын дагуу гэнэтийн шуурга, хүчтэй салхи эсвэл хэт халуун байх нь сайн сайхан байдалд ноцтой эрсдэл учруулж, саатал үүсгэдэг.
Фермийн бэлэн байдлын хувьсах чанар:Ачаа ачих баг нэг ферм дээр саатаж магадгүй бөгөөд энэ нь өдрийн турш хуваарийн дагуу олон тооны ачаалал үүсгэж болзошгүй юм.
Олон цэгийн нарийн төвөгтэй байдал:Олон фермээс ачааны машин цуглуулахын тулд хамгийн оновчтой дараалал нь өдөр бүр өөрчлөгддөг нарийн төвөгтэй математикийн таавар ("Аяллын худалдаачны бодлого") юм.
Төлөвлөсөн маршрут болон бодит ертөнцийн нөхцөл байдлын хоорондох энэхүү зөрүү нь хиймэл оюун ухаанаар удирдуулсан 20%-ийн үр ашгийн өсөлтийг олж авдаг газар юм. Энэ нь хурдан жолоодох тухай биш; эхнээсээ илүү ухаалаг жолоодож, замдаа ухаалгаар дасан зохицох тухай юм.
Хиймэл оюун ухааны чиглүүлэлт хэрхэн ажилладаг вэ: Жолооны ард байгаа оюун ухаан
Хиймэл оюун ухааны чиглүүлэлтийн платформууд нь зүгээр нэг дижитал газрын зураг биш юм. Эдгээр нь хамгийн хурдан, аюулгүй, хамгийн сайн сайхан байдалд чиглэсэн замыг тооцоолохын тулд асар их хэмжээний шууд өгөгдлийн урсгалыг шингээж, шинжилдэг урьдчилан таамаглах хөдөлгүүр юм.
Олон давхаргат өгөгдлийн нэгтгэл:Алгоритмын гол давуу тал нь түүний өгөгдлийн хэрэглээ юм. Энэ нь тасралтгүй дараах зүйлсийг ашигладаг:
Бодит цагийн замын хөдөлгөөний мэдээлэл:Google болон HERE зэрэг үйлчилгээнээс түгжрэл, осол, зам хаалтыг хянадаг.
Гиперлокал цаг агаарын урьдчилсан мэдээ:Боломжит маршрутын хэсэг бүрийн дагуух замын гадаргуугийн температур, салхины хурд, хур тунадас орно.
Түүхэн хэв маягийн шинжилгээ:Тодорхой хурдны зам Мягмар гараг бүр 15 цагт удааширдаг, эсвэл фермийн ачааны хэсэг нь ихэвчлэн 15 минутын саатал үүсгэдэг болохыг мэдэж авах.
Тээврийн хэрэгслийн телематик:Ачааны машины бодит гүйцэтгэл, түлшний түвшин болон жолооч нарт шаардлагатай амрах зогсоолыг багтаасан.
Үйлдвэрийн хуваарийн интеграци:Боловсруулах үйлдвэрийн цаг хугацаа болон буулгах талбайн бэлэн байдлыг харгалзан үзнэ.
Урьдчилан таамаглах оновчлол ба динамик чиглүүлэлт:Хиймэл оюун ухаан зүгээр л маршрут төлөвлөөд зогсохгүй, ачааны машин хөдлөхөөс өмнө мянга мянган болзошгүй нөхцөл байдлыг дуурайдаг. Энэ нь "хэрэв" гэсэн асуултанд хариулдаг: Хэрэв C ферм эрт бэлэн болвол яах вэ? Хэрэв хоёр цагийн дараа зүүн чиглэлд аадар бороо орвол яах вэ? Алгоритм нь цагтаа, бага ачаалалтай хүргэлтийн хамгийн өндөр магадлалтай замыг сонгодог. Хамгийн чухал нь замдаа гарсны дараа зогсдоггүй. Хэрэв шинэ саатал гарвал хэдхэн секундын дотор динамикаар тооцоолж, шинэ оновчтой замыг зааварчилдаг бөгөөд энэ нь хүний диспетчерийн хийж чадахгүй зүйл юм.
20%-ийн нөлөө: Цаг хэмнэлт бодит болох газар
Үр ашгийн өсөлт нь үйл ажиллагааны туршид хэрэгжиж, хэмжигдэхүйц ашиг тусыг шууд илэрхийлдэг:
Тээврийн хэрэгслийн ашиглалтын хугацааг багасгасан:Шувууд замын түгжрэл болон цаг агаарын таагүй байдлаас зайлсхийснээр бага цагийг хүлэмжинд өнгөрөөдөг. 8 цагийн аяллыг 20%-иар бууруулснаар 1.5 цагаас илүү хугацаанд замын ачааллыг хэмнэж, шингэн алдалт, нас баралтын түвшин зэрэг сайн сайхан байдлын үзүүлэлтүүдэд шууд нөлөөлдөг.
Олон фермийн дарааллыг оновчтой болгосон:Ачаа тээвэрлэлтийг шууд цуглуулахын тулд хиймэл оюун ухаан нь фермээс авах төгс дараалал болон хугацааг тодорхойлдог. Энэ нь ачааны машины ирэлтийг багийн бэлэн байдалтай синхрончилж, гараар хуваарь гаргахад саад болдог "ферм дээр хүлээх" хугацааг багасгадаг. Энэхүү жигд зохицуулалт нь цаг хэмнэх гол эх үүсвэр юм.
Сайжруулсан драйверын ажлын урсгал:Жолооч нар гэнэтийн саатал гарсан үед замаа олох эсвэл шинэ зааварчилгаа авахын тулд диспетчертэй холбоо барихад бага цаг зарцуулдаг. Тодорхой, оновчтой маршрутууд нь танин мэдэхүйн ачааллыг бууруулж, аюулгүй байдлыг сайжруулж, жолооч нар тээврийн хэрэгслийн аюулгүй ажиллагаа, амьтдыг хянах тал дээр анхаарлаа төвлөрүүлэх боломжийг олгодог.
Урьдчилан сэргийлэх сайн сайхан байдлын хамгаалалт:Энэхүү систем нь аюултай халуун болох төлөвтэй бүс нутгаас ачааны машинуудыг урьдчилан чиглүүлж, шувуудыг үхлийн аюултай температур-чийгшлийн индексийн түвшинд өртөхгүй байхыг баталгаажуулж чадна. Энэ нь сайн сайхан байдлын менежментийг хариу үйлдэл үзүүлэхээс урьдчилан сэргийлэхэд шилжүүлж байна.
Цаг хугацааны цаана: Ухаалаг чиглүүлэлтийн долгионы нөлөө
Үнэ цэнийн санал нь цаг хугацааны хязгаараас хамаагүй илүү өргөн хүрээг хамардаг:
Түлшний хэмнэлт ба ялгаруулалтыг бууруулах:Богино, жигд, сул зогсолт багатай маршрутууд нь дизель түлшний хэрэглээг 10-15% -иар бууруулж, зардал болон флотын нүүрстөрөгчийн ул мөрийг бууруулдаг.
Хөрөнгийн ашиглалтыг сайжруулах:Хурдан эргэлтийн хугацаа нь ачааны машин бүр долоо хоногт илүү их ачааг гүйцэтгэх боломжтой бөгөөд ингэснээр хөрөнгө оруулалтгүйгээр паркийн багтаамжийг үр дүнтэйгээр нэмэгдүүлэх боломжтой болно.
Өгөгдөлд суурилсан стратегийн ойлголт:Автопаркийн менежерүүд сүлжээний гүйцэтгэлийг харьцуулшгүй байдлаар харах боломжтой болдог. Тэд байнга асуудалтай байдаг фермүүд, үр ашиггүй коридорууд эсвэл хуваарийн саад бэрхшээлийг тодорхойлж, үйл явцыг тасралтгүй сайжруулах боломжийг олгодог.
Дүгнэлт: Хариуцлагатай логистикийн шинэ стандарт
Шувууны хүргэлтийн хугацааг 20%-иар бууруулах нь бага зэргийн сайжруулалт биш, харин өөрчлөлтийн үсрэлт юм. Хиймэл оюун ухааны чиглүүлэлтийн алгоритмууд нь реактив логистикээс урьдчилан сэргийлэх, ухаалаг, нэгдсэн хангамжийн сүлжээний мэдрэлийн систем рүү шилжих шилжилтийг илэрхийлдэг.
Шувууны аж ахуйн хувьд энэхүү технологи нь эдийн засгийн үр ашиг болон малын сайн сайхан байдлын хоорондох чухал зөрчлийг шийдвэрлэх хүчирхэг хэрэгсэл юм. Илүү хурдан, илүү найдвартай хүргэлт гэдэг нь амьтдын стресс багатай, өндөр чанартай бүтээгдэхүүн, бага зардал, илүү тогтвортой байдлын профайл гэсэн үг юм. Хэрэглэгчид болон зохицуулагчид илүү их ил тод байдал, ёс зүйн хариуцлага шаарддаг эрин үед хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг чиглүүлэлт нь ирээдүйн үзэл баримтлал байхаа больсон бөгөөд энэ нь уян хатан байдал, хариуцлага, өрсөлдөх давуу талыг эрэлхийлж буй аливаа үйлдвэрлэгчийн хувьд шинэ үйл ажиллагааны зайлшгүй шаардлага юм. Илүү сайн хангамжийн сүлжээнд хүрэх замыг алгоритмуудаар зураглаж, нэг удаад нэг оновчтой аялал хийж байна.









